解决一般问题的思路
这个思路主要是在解决一般的文字性描述的问题时，应该遵循的实践法则：
1、读懂题目
2、为题目建立一个 模型，比如一个量化模型（以数字描述变量），或者是一个图形化的模型（以图形描述变量），甚至是量化和图形相结合的模型（以数字表示变量，以图形表示关系）。
在 很多时候，要想完全读懂题目必须和建立模型相结合，否则还是要处在云里雾里，不得其要旨。对于一般问题模型是对问题的一种提炼和更精确的表达，而对于复杂 的非线性问题模型是对问题的简化，我这里不针对后一种模型。注意对于一般的问题而言，如果不建立模型有时候也能找到解，但由于在思考中会有大量的非必要信 息，所以在思考比较复杂的问题时，肯定会比通过模型思考要慢得多，而且也更容易走偏。
3、对于模型中的变量或者图形，要搞清他们的关系， 也就是弄清他们的约束条件。因为这些题目的要素不可能全部相互发生关系，那将是一个具有指数复杂度的问题，基本是不可解的。所以在变量间肯定会有某种特定 的关系比较紧密，要找到他们，对于比较简单的问题，找到了这些约束关系也就解决了问题。
4、对这些关系进行变换、类比、分割，以最终解决 问题。如果是比较复杂的问题，在理清关系之后还不能够解决问题，就是说在已知条件和解之间还有障碍，因此我们需要对已知条件（约束关系）进行变换、类比、 分割（或重组），来得到一些能够得到解的充分必要条件。这一步可能是最难的。
5、解毕。
解题招数
解题最有效的几招：
常用：
特例：从各种条件的一个特例出发，看在这个特例条件下的答案。因为一般题目的答案在特例下肯定成立，所以如果没有矛盾则答案成立。例如解参加宴会的握手问题。
倒推(归约)：从问题出发推出问题成立时的结论或场景，最后看结论或场景中是否有已知条件，如果有，则问题的解。例如两个杯子一个9L一个4L，要盛出6L水。
试错：最常用的一般方法，从已知条件出发推出结论或场景，再从结论推出结论，直至推出解答。最差的时候将遍历解题空间(所有条件、推论的组合)，最佳的时候一次就可以到达答案。
不常用：
找到关键条件：找到所有条件中最关键的那个，此条件将把解题空间极大缩小，或者把问题重构为一个更简单的问题
求解类似题目：
换一种思路或解法：如果一个常见的解法的计算量很大看看有没有简单的方法，不过有时很难想到，因为思维定式的束缚。例子：100个人比赛，要决出冠军至少需要赛多少场。常见方法是列出一棵树来后一个个数非叶子结点。简单的方法是100人比赛要淘汰99人，一场比赛淘汰一人因此需要99场比赛
使用更简单的模型：比如宇宙飞船在太空中加速的问题，可以通过作用力和反作用力的模型解释也可以通过动量守恒的模式，但是毫无疑问动量守恒的模型更简单，更易理解。复杂的模型导致复杂的方法，我们知道复杂到一定程度将是不可计算的，因此要选择更简单的模型。