这个思路主要是在解决一般的文字性描述的问题时，应该遵循的实践法则：
1、读懂题目

2、为题目建立一个 模型，比如一个量化模型（以数字描述变量），或者是一个图形化的模型（以图形描述变量），甚至是量化和图形相结合的模型（以数字表示变量，以图形表示关系）。
在 很多时候，要想完全读懂题目必须和建立模型相结合，否则还是要处在云里雾里，不得其要旨。对于一般问题模型是对问题的一种提炼和更精确的表达，而对于复杂 的非线性问题模型是对问题的简化，我这里不针对后一种模型。注意对于一般的问题而言，如果不建立模型有时候也能找到解，但由于在思考中会有大量的非必要信 息，所以在思考比较复杂的问题时，肯定会比通过模型思考要慢得多，而且也更容易走偏。

3、对于模型中的变量或者图形，要搞清他们的关系， 也就是弄清他们的约束条件。因为这些题目的要素不可能全部相互发生关系，那将是一个具有指数复杂度的问题，基本是不可解的。所以在变量间肯定会有某种特定 的关系比较紧密，要找到他们，对于比较简单的问题，找到了这些约束关系也就解决了问题。

4、对这些关系进行变换、类比、分割，以最终解决 问题。如果是比较复杂的问题，在理清关系之后还不能够解决问题，就是说在已知条件和解之间还有障碍，因此我们需要对已知条件（约束关系）进行变换、类比、 分割（或重组），来得到一些能够得到解的充分必要条件。这一步可能是最难的。

5、解毕。